Fetch币是Fetch.AI项目的原生代币，构建一个去中心化的机器学习平台，通过人工智能和区块链技术的结合实现数据共享、算法协同和智能合约执行。该项目由英国Fetch.AI团队于2019年推出，核心成员包括来自DeepMind的AI专家，技术基础融合了Cosmos-SDK框架的高性能区块链架构。作为币安首批IEO项目之一，Fetch.AI获得了600万美元初始融资，并在2023年完成4000万美元DWF Labs领投的融资轮。其愿景是打造一个由自治经济代理（AEA）驱动的智能经济网络，解决供应链、交通、能源等领域的资源优化问题。FET币在生态中承担支付、治理、质押和激励多重角色，总供应量11.53亿枚，采用PoS共识机制，支持跨链互操作性和隐私保护技术。
Fetch币的发展前景备受市场关注，尤其在AI与区块链融合领域展现出独特潜力。全球AI产业规模预计在2025年突破1.5万亿美元，Fetch.AI的分布式机器学习网络为数据孤岛问题提供了创新解决方案。项目已与多个行业建立合作，包括为青岛碳普惠平台提供区块链存证技术，通过智能合约将680万用户的绿色行为转化为数字人民币奖励。技术路线图显示，Fetch.AI正推进从零售场景向B2B金融服务的延伸，计划通过DeltaV聊天式AI界面降低使用门槛。市场分析师预测，若其主网升级如期完成并扩大企业级应用，FET市值有望进入加密货币前50名。竞争压力不容忽视，同类项目如Ocean Protocol也在争夺数据交易市场份额。
Fetch币凭借三大核心差异化特征脱颖而出。首先是技术整合能力，其独创的"有用工作量证明"（uPoW）机制将DAG分片与AI训练算力分配结合，交易处理速度达10,000 TPS，远超以太坊基础层性能。其次是生态激励设计，开发者可通过贡献数据或算法获得FET奖励，目前已有63万个商户接入网络。最后是合规适应性，项目主动配合欧盟《人工智能法案》和新加坡支付服务牌照要求，这为其在跨境支付场景的应用铺平道路。FET在2024年熊市中表现出较强抗跌性，价格波动率比行业平均水平低22%，反映出机构投资者的持仓稳定性。
使用场景的多元化是Fetch币的显著特点。在供应链金融领域，沃尔玛试点采用FET智能合约实现冷链物流的温控数据自动结算，将对账周期从7天缩短至2小时。教育行业方面，剑桥大学利用Fetch.AI平台搭建学术证书验证系统，学生可用FET支付微证书申请费用。最创新的应用见于碳交易市场，"青碳行"项目通过FET将20万吨减排量证券化，允许用户用碳积分兑换数字人民币红包。近期上线的DeltaV交互界面进一步拓展了C端场景，用户可通过自然语言指令让AI代理完成机票比价、酒店预订等复杂任务，所有服务均以FET结算。这些实践验证了项目白皮书"经济互联网"构想正在落地。
